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高级协同
团队构建

高价值任务 - 115小时

团队召集与协同发展规划

获取高价值资历 - 1

组建复杂任务团队

核心通用
能力优化

高价值任务 - 355小时

语言表达能力专项训练

流畅表达特训
复杂逻辑阐述特训
持续质疑辩论特训

高价值任务 - 465小时

人格魅力专项训练

愉悦感激发特训
价值感激发特训

高价值任务 - 575小时

执行能力 + 领导能力综合训练

专题讲座组织与主讲训练
演讲或辩论赛组织且参赛训练
群体好感激发与说服沟通训练任务

获取高价值资历 - 2

组织并主讲主题讲座

获取高价值资历 - 3

获取演讲或辩论赛奖项

获取高价值资历 - 4

说服多个高能级决策者

职业发展
领域选择

高价值任务 - 1060小时

语言表达能力专项训练

组建多团队调研联盟
多团队分工调研数字经济全行业典型企业

高价值任务 - 1150小时

最优职业领域适配

多团队分享调研信息，进行三度匹配判断
确定适配数字经济细分行业与职能

获取高价值资历 - 8

组织多团队全行业调研

目标行业
深度研究

高价值任务 - 1370小时

数字经济行业龙头企业深度研究

同意向研究团队组建
选择与研究数字行业龙头企业

获取高价值资历 - 10

完成数字经济行业典型企业研究报告

创新创业
整合训练

高价值任务 - 16100小时

参加创新创业大赛

基于数字经济产业需求调研，设定技术开发计划
基于新技术，制定产品研发计划
基于产品，设计商业模式
基于商业模式，创作商业计划
基于商业计划，组建核心职能团队
基于商业计划+核心职能团队，获取基础资源
基于基础资源，进行双阶样本测试和优化
基于样本测试优化结果，开发天使客户
基于商业计划+天使客户，模拟早期融资

获取高价值资历 - 14

创新创业大赛获奖

学科知识
能力优化

高价值任务 - 2100小时

数字经济多元结构知识学习

高等级掌握
- 数字经济专属学科知识
中等级掌握
- 数字经济关联学科知识

企业职务
能力优化

高价值任务 - 650小时

行业与企业认知训练

掌握行业与企业精要知识
掌握数字经济行业与企业关键知识
掌握行业企业调研指标与方法
快速调研数字经济行业典型企业

高价值任务 - 730小时

产品改进训练

选定数字经济行业目标企业
调研企业产品
基于调研情况，制定产品改进建议方案

高价值任务 - 830小时

营销改进训练

选定数字经济行业目标企业
调研企业营销流程
基于调研情况，制定营销改进建议方案

高价值任务 - 960小时

品牌推广与营销实施训练

选定数字经济行业目标企业
锁定样本市场与潜在客户群体
调研潜在客户群体对企业品牌与产品的初始认可度
针对样本市场进行企业品牌推广与产品促销
调研潜在客户群体对企业品牌与产品的推广后认可度
基于数字经济平台与模式，执行品牌与促销任务

获取高价值资历 - 5

获企业认可的产品改进建议方案

获取高价值资历 - 6

帮助企业在样本市场提升品牌认可度

获取高价值资历 - 7

帮助企业完成一定数量的产品销售

行业人脉资
源网络构建

高价值任务 - 1250小时

行业专家人脉资源开发

数字行业专家开发与凝聚
数字行业专家资源矩阵构建与运营

获取高价值资历 - 9

组织企业或学术专家联动项目

目标行业高阶
学习与实践

高价值任务 - 1490小时

学科知识能力高阶学习

目标行业技术学科关联知识专项深度学习
目标行业关联科研项目专项学习

高价值任务 - 1590小时

企业职务能力高阶实践

目标行业典型企业初阶任务实践
目标行业典型企业高阶任务实践

获取高价值资历 - 11

参加科研项目经历与成果

获取高价值资历 - 12

获得企业高阶任务实践经历

获取高价值资历 - 13

完成企业高阶任务，获得企业管理人员认可

职业发展
定向准备

高价值任务 - 19

公职单位全项准备

公职单位招考政策与流程详解
公职单位报考目标选报决策
公职单位招考笔试备考精细规划
公职单位招考面试备考精细规划

高价值任务 - 20

创业专项准备

基于团队优秀高阶能力组合 + 商业
计划 + 创业资源
创业团队组建
创业导师矩阵构建
商业模式与计划创建
产品与营销体系开发建设
单区样本市场拓展
种子+天使融资

高价值任务 - 1780小时

职业发展定向准备

组建求职协作小组
协作采集整理全渠道求职信息
深度认知企业招聘考测指标体系
求职能力与资历专项强化
招聘考测全题型精细准备
全渠道简历投送方案
重点求职目标深度准备
基于科学步骤的高效抉择

高价值任务 - 18

考研全项准备

考研政策与全流程详解
考研初试全科备考精细规划
考研院校专业选报决策
考研目标硕士点资源开发
考研优势学术资历获取
考研复试解析与规划